Étude de cas · Artiflex

Artiflex : plateforme de génération d'images propulsée par l'IA

Une plateforme web qui permet aux designers et aux marketeurs de générer, affiner et exporter des visuels cohérents avec la marque à partir de prompts textuels, grâce à des modèles de diffusion affinés.

  • SecteurIA / Technologies créatives
  • Année2024
  • PaysÉtats-Unis
  • Durée3 mois
Artiflex: AI-Powered Image Generation Platform hero screenshot

Résultats en un coup d'œil

  • 8xLivraison des ressources plus rapide qu'avec la conception manuelle
  • 100%Sorties examinées et validées conformes à la marque
  • 3Tenants actifs en bêta

Le défi

Les équipes de design des entreprises de taille intermédiaire voulaient la rapidité de l’IA générative sans perdre la cohérence de marque. Les outils du commerce produisaient tous des résultats magnifiques mais hors marque et exigeaient des connaissances en prompt engineering que les designers ne voulaient pas acquérir.

Notre solution

Nous avons construit Artiflex sur un pipeline Stable Diffusion affiné afin que les résultats de chaque tenant semblent sortir de leur propre studio. Les designers décrivent l’asset en langage naturel, choisissent un preset de marque, itèrent visuellement avec des curseurs et exportent dans des tailles prêtes pour la production – sans connaissances en prompt.

  • Modèle de diffusion affiné par tenant
  • Prompt en langage naturel avec presets de marque
  • Itération visuelle avec curseurs de style et de composition
  • Pipeline d’export multi-formats (web, réseaux sociaux, impression)
  • Bibliothèque d’assets avec historique des versions
  • Collaboration d’équipe et flux d’approbation

Comment nous l'avons construit

  1. 01

    Découverte et planification

    Nous avons commencé par des ateliers avec les parties prenantes pour cartographier les objectifs métier, les rôles utilisateurs et les contraintes de conformité, puis les avons traduits en une feuille de route produit sprint par sprint avec des critères d'acceptation clairs.

  2. 02

    Architecture et conception

    Notre équipe a conçu ensemble le modèle de données, les contrats d'API et le système d'interface, afin que le produit soit cohérent en apparence et en comportement dès le premier jour. Les parcours UX ont été prototypés dans Figma et validés auprès d'utilisateurs finaux avant d'écrire la moindre ligne de code.

  3. 03

    Développement et QA

    Les ingénieurs ont travaillé en sprints de deux semaines avec un déploiement continu vers un environnement de recette. Chaque fonctionnalité a été livrée avec des tests automatisés, une assurance qualité manuelle et une revue de sécurité avant la mise en production.

  4. 04

    Lancement et support

    Nous avons pris en charge le déploiement en production sur l'infrastructure cloud, la mise en place de l'observabilité et une session de formation de passation. UnlockLive reste sous contrat de suivi pour les évolutions mensuelles, la supervision et l'astreinte.

Stack technique

  • Next.js
  • Python
  • FastAPI
  • Stable Diffusion
  • AWS GPU
  • Intégration d’IA
  • Développement d’applications web
  • Design UI/UX

Questions fréquentes

Quel modèle Artiflex utilise-t-il ?

Un pipeline Stable Diffusion fine-tuné par tenant. Les résultats de chaque client sont orientés vers ses propres éléments de marque afin de rester fidèles à son identité.

Où s'exécute le calcul GPU ?

Sur des instances GPU AWS dédiées avec mise à l'échelle automatique, afin que le coût suive l'usage et qu'il n'y ait aucune dépense inutile.

La plateforme est-elle sûre pour un usage commercial ?

Oui. Nous avons entraîné uniquement sur des images fournies par le client ou sous licence, afin que les résultats soient commercialement exploitables sans risque.

Envie d'un résultat comme celui-ci ?

Parlez à l'équipe qui a construit Artiflex : plateforme de génération d'images propulsée par l'IA. Nous définirons le périmètre de votre projet, vous remettrons une proposition à prix fixe et vous présenterons l'exemple le plus proche de notre portfolio.

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