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Réponse rapide
UnlockLive IT conçoit et livre des des serveurs Model Context Protocol (MCP) sur mesure — le standard multi-éditeurs pour connecter les agents IA à vos API, bases de données et outils internes. Nous construisons des serveurs MCP internes pour les équipes d'ingénierie utilisant Claude Code, Cursor et Codex CLI ; des serveurs MCP distants destinés aux clients avec OAuth 2.1 et application de périmètres multi-tenant ; et des missions d'audit/durcissement pour les serveurs MCP existants. Stack par défaut : Python ou TypeScript sur Cloudflare Workers ou AWS Lambda, avec des schémas stricts par outil, une journalisation d'audit et un modèle de menaces documenté. MCP est la nouvelle surface d'intégration des produits IA — être précoce ici est un avantage de distribution.
Ce que nous construisons
Serveurs MCP internes pour équipes d'ingénierie:Exposez vos bases de données, votre pile d'observabilité, vos API internes et vos runbooks à Claude Desktop, Cursor, Claude Code et Codex CLI, afin que vos ingénieurs puissent interroger Snowflake, alerter Datadog et trier Sentry sans quitter leur agent de codage IA.
Serveurs MCP destinés aux clients pour produits SaaS:Livrez un serveur MCP en complément de votre SaaS afin que vos clients puissent intégrer votre produit à leurs agents IA en quelques minutes : la même proposition de valeur qu'une API publique, avec une installation en un clic dans Claude, Cursor et l'application de bureau ChatGPT.
Serveurs MCP pour bases de données et data warehouses:Wrappers MCP en lecture seule (ou en lecture/écriture limitée) autour de PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, Redshift et ClickHouse, avec sécurité au niveau des lignes, contrôle du coût des requêtes et journalisation d’audit.
Serveurs MCP d'automatisation de workflows:Intégrez Salesforce, HubSpot, Zendesk, Linear, Jira, GitHub, Slack, Notion et Google Workspace sous forme d'outils MCP, pour transformer des agents IA en véritables automates d'exploitation.
Serveurs MCP hébergés/distants (HTTP / SSE):Serveurs MCP distants prêts pour la production (transport HTTP+SSE ou HTTP en streaming) déployés sur AWS, Cloudflare Workers ou votre VPC. OAuth 2.1, limitation de débit, isolation multi-tenant et observabilité complète.
Durcissement et revue de sécurité de serveurs MCP:Audit des serveurs MCP existants pour détecter l'exposition à l'injection de prompt, les fuites de périmètre, les permissions d'outils trop larges et les failles d'authentification. Nous livrons un modèle de menaces écrit et un correctif.
Notre stack technologique MCP
Notre processus de développement de serveurs MCP
- Cartographie des cas d'usage (3-5 jours): Quels outils voulez-vous exposer, à qui, avec quelles permissions ? La plupart des projets de serveur MCP échouent parce qu'ils exposent trop, trop largement. Nous commençons par rédiger le modèle de menaces et les limites de périmètre.
- Conception des API et des outils (1 semaine): Concevez la surface d’outils : des outils clairs et à usage unique valent toujours mieux que des outils tentaculaires « qui font tout ». Définissez les entrées (avec des schémas JSON stricts), les sorties, la sémantique des erreurs et l’idempotence. Documentez chaque outil comme vous documenteriez une API publique.
- Implémentation (2-6 semaines): Construction du serveur MCP avec le SDK officiel, câblage des intégrations backend, ajout de l'authentification et du contrôle des périmètres, journalisation structurée et suite de tests complète (unitaires + intégration + tests de bout en bout pilotés par LLM).
- Revue de sécurité et red teaming (3-5 jours): Tests d’injection de prompt, tests d’escalade de périmètre, fuzzing d’entrées malformées et modèle de menaces écrit avec mesures d’atténuation documentées. Nous livrons à la fois les résultats des tests et le correctif de sécurité.
- Déploiement et mise en production (1-2 semaines): Déploiement en production avec TLS, OAuth, limitation de débit et observabilité. Distribution par configuration directe, registres de serveurs MCP ou URL d'installation en un clic selon le public.
- Maintenance et évolution (continu): MCP évolue vite : nouvelles fonctionnalités de spécification, nouveaux modes de transport, nouvelles intégrations clientes. Nous maintenons les serveurs MCP dans le cadre de notre contrat standard, y compris les mises à niveau de spécification et la compatibilité avec les nouveaux clients.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ?
MCP est un standard ouvert introduit par Anthropic fin 2024 (et désormais adopté par OpenAI, Google, Cursor et la plupart de l'écosystème d'outils d'IA) pour connecter les agents IA à des outils, des données et des services externes. Voyez-le comme « l'USB-C des outils d'IA » — vous écrivez votre intégration d'outil une seule fois sous forme de serveur MCP, et n'importe quel client IA compatible peut l'utiliser. Il devient rapidement la méthode par défaut pour étendre les agents IA.
Pourquoi construire un serveur MCP sur mesure plutôt qu'un plugin OpenAI ou des appels de fonctions ?
Les plugins OpenAI ont été abandonnés. Les appels de fonctions fonctionnent mais sont propres à un éditeur et vivent dans le contexte d'une seule application — vous écririez l'intégration une fois pour chaque fournisseur de LLM et chaque application. MCP est multi-éditeurs, multi-applications et prend en charge des primitives plus riches (ressources, prompts, sampling, elicitation) que de simples appels de fonctions. Si vous voulez une seule intégration qui fonctionne dans Claude Desktop, Cursor, ChatGPT Desktop, Codex CLI et vos propres agents sur mesure, construisez un serveur MCP.
Combien de temps faut-il pour construire un serveur MCP ?
Un serveur MCP interne ciblé encapsulant 3 à 5 outils est généralement livré en 2 à 4 semaines. Un serveur MCP distant destiné aux clients, avec OAuth, multi-tenance et 10 à 20 outils, est livré en 6 à 10 semaines. Les serveurs MCP de niveau entreprise, avec audit poussé, permissions à périmètre limité et installation en un clic depuis une marketplace, demandent 10 à 16 semaines.
Combien coûte la construction d'un serveur MCP ?
Les serveurs MCP internes (petite surface, transport unique, sans authentification) coûtent généralement de 12 000 $ à 35 000 $. Les serveurs MCP distants de production avec OAuth, application de périmètres multi-tenant et plus de 10 outils coûtent de 35 000 $ à 90 000 $. Les serveurs de niveau entreprise avec revue de sécurité, contrôles SOC 2 et contrats de maintenance continue démarrent à 80 000 $.
Et l'injection de prompt ? Des agents IA qui appellent mes outils, c'est effrayant.
Ça devrait l'être. Chaque serveur MCP que nous livrons inclut (1) des schémas d'entrée stricts par outil et une validation des sorties, (2) une application des périmètres par utilisateur et par client au niveau de l'outil, (3) une journalisation d'audit de chaque appel, (4) des invites de confirmation pour les actions destructrices, (5) une limitation de débit et des quotas, et (6) un modèle de menaces documenté. Pour les outils à enjeux élevés, nous ajoutons une étape de confirmation humaine (human-in-the-loop) côté client IA. La sécurité est une préoccupation de premier ordre, pas un ticket de suivi.
Où devons-nous héberger le serveur MCP ?
Les serveurs stdio locaux sont livrés avec les applications de bureau. Pour les serveurs distants, nous déployons généralement sur Cloudflare Workers (meilleur profil de latence et authentification la plus simple) ou AWS Lambda + API Gateway (si vous êtes déjà sur AWS). Pour les serveurs à fort débit, nous utilisons ECS Fargate ou Fly.io. L'auto-hébergement sur Kubernetes est un choix raisonnable pour les clients d'entreprise soumis à des exigences strictes de résidence des données.
Pouvez-vous transformer notre API REST existante en serveur MCP ?
Oui — c'est l'une de nos missions les plus courantes. Nous n'encapsulons pas automatiquement toute l'API en une multitude d'outils (c'est un désastre en sécurité et en UX). Nous identifions plutôt les 5 à 15 workflows agentiques les plus utiles que votre API permet, concevons des outils MCP propres autour de ces workflows et livrons un serveur ciblé. La plupart des API REST de production nécessitent un remodelage important pour l'ergonomie des agents ; nous l'intégrons au projet.
Une autre question ? Réservez un appel stratégique gratuit.
Prêt à rendre votre produit compatible avec les agents ?
Dites-nous ce que font vos API aujourd'hui et où les agents IA pourraient automatiser le travail. Nous répondrons sous un jour ouvrable avec un avis franc sur la conception des outils et l'effort requis. Réservez un appel stratégique gratuit avec notre équipe de Toronto.
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