- الرئيسية
- الخدماتهندسة البرمجيات
- تطوير SaaS مخصصجديدمتعدد المستأجرين، وفوترة، وجاهز لـ SOC 2، ومبني للذكاء الاصطناعي.
- تطوير Next.jsNext.js 15 للإنتاج مع App Router وRSC والحوسبة الطرفية.
- Python وFastAPIواجهات API عالية الأداء، وخدمات مصغّرة، واستدلال الذكاء الاصطناعي.
- تطوير تطبيقات الجوالجديدReact Native وFlutter — iOS وAndroid.
- تطبيقات الويبتطبيقات ويب متكاملة، وبوابات، ولوحات معلومات.
- برمجيات مخصصةبرمجيات حسب الطلب، وتسليم بالسبرنتات، ومديرو مشاريع حقيقيون.
الذكاء الاصطناعي والبيانات- تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعيLangChain وOpenAI Agents SDK وClaude — RAG مع الأدوات.
- تطوير RAG مخصصجديدبحث هجين، وإعادة ترتيب، وتقييمات، ومراجع.
- تطوير خوادم MCPجديداربطوا أدواتكم بـ Claude وCursor وChatGPT.
- تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآليالرؤية الحاسوبية، والتحليلات التنبؤية، والضبط الدقيق.
18 years · 1,000+ projects · 60+ engineers · Toronto HQ - دراسات الحالة
- العملاء
- من نحن
- مقارنة
- مقالات
- المدونة
- الوظائف
- اتصل بنا
إجابة سريعة
تصمم UnlockLive IT وتسلّم وكلاء ذكاء اصطناعي للإنتاج لشركات أمريكا الشمالية — النوع الذي يُنشر فعلاً، لا الذي يتوقف عند عرض توضيحي لامع. تتولى وكلاؤنا دعم العملاء ومعالجة المستندات وتأهيل المبيعات واسترجاع المعرفة الداخلية وأتمتة المتصفح والتفاعلات الصوتية. نبني باستخدام LangChain وLangGraph وOpenAI Agents SDK، و Anthropic Claude، فوق خلفيات FastAPI أو Next.js. يتضمن كل وكيل نسلّمه التوليد المعزز بالاسترجاع حيثما يلزم، وطبقة استخدام أدوات بمصادقة سليمة، واختبارات تقييم منظمة، ومراقبة، وضوابط حماية ضد حقن الموجّهات والهلوسة.
ما الذي نبنيه
مساعدو ذكاء اصطناعي موجّهون للعملاء:روبوتات محادثة ومساعدون ذكيون (copilots) بمستوى الإنتاج مدمجون في منتجات SaaS وتطبيقات الويب وتطبيقات الجوال. استجابات متدفقة، وذاكرة للمحادثة، واستخدام الأدوات، وتصعيد إلى موظف بشري، ومسار تدقيق كامل.
أنظمة RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) الداخلية:أنظمة بحث وإجابة فوق وثائق شركتك أو تذاكرها أو عقودها أو قاعدة معارفها. Pinecone أو Weaviate أو Qdrant أو pgvector للاسترجاع؛ ونموذج LLM من اختيارك للتوليد.
سير عمل متعدد الوكلاء:وكلاء يخططون ويفكّكون المهام ويستدعون الأدوات ويحيلون العمل إلى وكلاء آخرين. تُبنى باستخدام LangGraph أو OpenAI Agents SDK أو AutoGen بحسب حالة الاستخدام.
معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي:استخراج الفواتير، ومراجعة العقود، وتحليل السير الذاتية، واستقبال النماذج، بالجمع بين التعرف الضوئي على الحروف (AWS Textract وGoogle Document AI) والاستخراج المنظم (LLM مع JSON-mode أو استدعاء الدوال) والتحقق بمشاركة بشرية.
وكلاء صوتيون:وكلاء صوت فوري باستخدام Vapi أو Retell أو LiveKit أو خطوط معالجة مخصصة فوق OpenAI Realtime API وEleven Labs. تُستخدم للدعم الوارد وتأهيل المبيعات الصادرة وحجز المواعيد.
وكلاء يستخدمون المتصفح والحاسوب:وكلاء يشغّلون المتصفحات (Playwright + LLM) أو أجهزة سطح مكتب كاملة (Anthropic computer-use وOpenAI Operator) لأتمتة المكاتب الخلفية واختبارات ضمان الجودة وإدخال البيانات.
حزمة تقنيات وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا
عملية تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا
- الاستكشاف وتصميم حالة الاستخدام (1-2 أسبوع): نبدأ برسم سير العمل الفعلي الذي تريد أتمتته. تفشل مشاريع ذكاء اصطناعي كثيرة لأنها حُدّدت على أنها «نحتاج مساعد ذكاء اصطناعي» بدلًا من «نحتاج إلى خفض متوسط وقت المعالجة البالغ 12 دقيقة في تذاكر الدعم من المستوى الأول بنسبة 40%». نساعدك على تحديد مقياس النجاح أولًا.
- النموذج الأولي واختيار النموذج (1-2 أسبوع): بناء نموذج أولي يعمل بتركيبتين أو ثلاث تركيبات مرشحة من النماذج والبنى. تشغيلها على مجموعة بيانات تمثيلية من 50 إلى 200 مثال حقيقي من مجالك. واختيار الفائز بناءً على الجودة وزمن الاستجابة والتكلفة.
- البناء للإنتاج (4-12 أسبوعاً): تنفيذ كامل مع خط استرجاع ومجموعة تقييم ومراقبة ومعالجة الاحتياط (fallback) وتحديد المعدل والدفاع ضد حقن المطالبات وخط نشر.
- مجموعة التقييم والاختبار الهجومي (1-2 أسبوع، بالتوازي): ابنِ مجموعة تقييم آلية تكتشف الانحدارات قبل إصدارها. أجرِ اختبارات حقن الموجّهات (prompt-injection) وjailbreak. ووثّق أنماط الفشل المقبولة.
- الإطلاق التجريبي والتكرار (2-4 أسابيع): أطلقه لمجموعة صغيرة من المستخدمين الداخليين أو عملاء النسخة التجريبية. اجمع السجلات، وعاين عيّنات من حالات الفشل، واضبط التعليمات والاسترجاع والتوجيه بناءً على الاستخدام الفعلي.
- الطرح الإنتاجي والتحسين المستمر: إطلاق كامل مع تغطية مناوبة ومراجعات أسبوعية للمقاييس وقائمة مهام من تجارب النماذج والمطالبات.
الأسئلة الشائعة
ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي وبماذا يختلف عن روبوت الدردشة؟
يرد روبوت الدردشة على الرسائل. أما وكيل الذكاء الاصطناعي فيستخدم LLM ليقرر الإجراءات التي يتخذها، ويستدعي أدوات أو واجهات API خارجية، ويراقب النتائج، ويكرر حتى يكمل مهمة متعددة الخطوات. قد يجيب روبوت دردشة للدعم عن «أين طلبي؟» من قاعدة معرفة. أما وكيل الدعم فسيستدعي فعلياً API إدارة الطلبات لديك، ويبحث عن الطلب، ويفحص API شركة الشحن، ويكتب رداً مع رابط التتبع المباشر — كل ذلك دون تدخل بشري.
أي LLM ينبغي أن نستخدم — OpenAI أم Claude أم المصدر المفتوح؟
يعتمد ذلك على حالة الاستخدام. اعتباراً من 2025، يتصدر Claude (Sonnet 4.5 وOpus 4.5) في البرمجة واستخدام الأدوات الوكيلية والاستدلال بسياق طويل. وتتصدر عائلة GPT-5 من OpenAI في الاستدلال العام والوسائط المتعددة وأوسع منظومة أدوات. أما النماذج مفتوحة المصدر المستضافة على Groq أو Together أو بنيتك التحتية فهي منافسة في السعر وزمن الاستجابة للمهام الأضيق. نستخدم عادةً مزيجاً — مثل Claude Sonnet لحلقة الوكيل الرئيسية ونموذج مفتوح المصدر أصغر لقرارات التصنيف أو التوجيه الرخيصة.
كم تبلغ تكلفة بناء وكيل ذكاء اصطناعي؟
يتراوح بناء وكيل مركّز لمهمة واحدة (سير عمل واحد، ومصدر بيانات واحد، وقناة واحدة) عادةً بين 25,000 و75,000 دولار. أما نظام متعدد الوكلاء أكثر قدرة بتكاملات متعددة وRAG وتقييمات وواجهة مخصصة فيتراوح بين 80,000 و250,000 دولار. وتبدأ عمليات النشر للمؤسسات ذات الامتثال الصارم وعزل بيانات المستأجرين المتعددين واتفاقيات مستوى الخدمة 99.9% من 200,000 دولار. أما تكاليف الاستدلال المستمرة فمنفصلة وتعتمد على حجمك واختيارك للنموذج.
كيف تمنعون الهلوسة وحقن الموجّهات؟
الهلوسة: نؤسس كل إجابة على مصادر مسترجعة، ونشترط الاستشهادات، ونشغّل تقييمات آلية للدقة الوقائعية، ونضيف مسار بديلاً «لا أعرف». حقن الموجّهات: مدخلات أدوات منظمة (دون دمج نصوص في موجّهات النظام)، واستدعاءات أدوات ضمن قائمة سماح، ومصنِّفات للمخرجات، ونوافذ سياق منفصلة للبيانات غير الموثوقة، وإشراف بشري للإجراءات عالية المخاطر. يتضمن كل نظام نسلّمه نموذج تهديدات موثقاً.
هل يمكن للوكيل التكامل مع أنظمتنا القائمة (Salesforce وZendesk وواجهات API الداخلية)؟
نعم. تكاملات الأدوات هي جوهر تطوير الوكلاء. بنينا تكاملات مع Salesforce وHubSpot وZendesk وIntercom وNotion وSlack وMicrosoft 365 وGoogle Workspace وStripe وخدمات AWS وواجهات REST/GraphQL API الداخلية وقواعد بيانات SQL. وعادةً تكون المصادقة عبر OAuth 2.0 أو حسابات خدمة بنطاقات أقل الصلاحيات.
هل ستُستخدم بياناتنا لتدريب النماذج؟
لا، ما لم توافق صراحةً. تقدم OpenAI وAnthropic وGoogle وAWS Bedrock جميعها فئات للمؤسسات بلا احتفاظ بالبيانات وضمانات تعاقدية بعدم استخدام بياناتك في التدريب. نعتمد هذه الفئات افتراضياً، ويمكننا النشر بالكامل على حساب AWS أو Azure أو GCP الخاص بك إذا كان موقع البيانات شرطاً صارماً.
كيف تقيسون ما إذا كان الوكيل يعمل فعلاً؟
يأتي كل وكيل نسلّمه بثلاث طبقات للقياس: (1) مجموعة تقييم آلية تعمل مع كل تغيير في الموجّه أو النموذج، (2) قياس عن بُعد في الإنتاج يغطي زمن الاستجابة والتكلفة ومعدل نجاح استدعاء الأدوات ومعدل التراجع إلى البديل وإشارات ملاحظات المستخدمين، (3) مراجعة بشرية دورية لعينات من المحادثات. نربط ذلك بالمقياس التجاري الذي حددته في الاستكشاف — مثل معدل احتواء التذاكر أو دقة تأهيل العملاء المحتملين أو الساعات الموفَّرة أسبوعياً.
هل لديك سؤال آخر؟ احجزوا مكالمة استراتيجية مجانية.
هل أنت مستعد لبناء وكيل ذكاء اصطناعي يُطلق فعلاً؟
أخبرنا بسير العمل الذي تريد أتمتته. سنرد خلال يوم عمل واحد برأي صريح حول ما هو قابل للتحقيق وتكلفته ومدته. احجزوا مكالمة استراتيجية مجانية مع فريقنا في تورنتو.
احصل على تقدير صريح لمشروعك
رد في اليوم نفسه خلال ساعات العمل في أمريكا الشمالية. دون أي التزام.
احجزوا مكالمة استراتيجية مجانيةUnlockLive IT Limited — المقر الرئيسي في Toronto المواجه للعملاء وإدارة المشاريع؛ ومركز هندسي مخصص في Dhaka، Bangladesh. شركة مسجلة في المملكة المتحدة برقم #15563368 (UnlockLive IT Limited، لندن).
حقوق النشر© UnlockLive . جميع الحقوق محفوظة 2008 - 2026