KI-Automatisierung, RAG & MCP
5 Min. Lesezeit
Vom Engineering-Team von UnlockLive IT
HR assistant interface answering an employee's leave policy question with a link to the relevant handbook section

HR-Teams beantworten jede Woche dieselben Fragen. Wie viele Urlaubstage habe ich? Übernimmt unsere Zahnversicherung Kieferorthopädie? Wie lautet die Elternzeitregelung in dieser Provinz? Für jede Antwort muss jemand das richtige Dokument finden, die richtige Fassung prüfen und sorgfältig antworten.

Rechts- und HR-Mitarbeitende haben ein zweites Problem. Welche Verträge enthalten ein Wettbewerbsverbot, eine bestimmte Kündigungsfrist oder eine ungewöhnliche Bonusklausel? Um das herauszufinden, öffnen sie Dateien eine nach der anderen. Das ist langsam, fehleranfällig und hält qualifizierte Fachleute von Arbeit ab, die Urteilsvermögen erfordert.

Was dieser Assistent leistet

Der Assistent nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG): Er durchsucht Ihre freigegebenen Dokumente und lässt dann ein Sprachmodell ausschließlich auf Basis des Gefundenen antworten. Er bedient zwei Zielgruppen.

Für Mitarbeitende

  • Beantwortet Fragen zum Mitarbeiterhandbuch, zu Benefits, Urlaubsregeln, Spesen und Arbeitsplatzrichtlinien.
  • Liefert die Antwort für den eigenen Standort und die eigene Gruppe der Person und nennt die verwendete Fassung.
  • Verlinkt auf den genauen Abschnitt im Handbuch oder die passende Benefits-Seite.
  • Leitet alles Persönliche, Sensible oder nicht Abgedeckte an HR weiter.
  • Findet Klauseln in Arbeitsverträgen, Vorlagen und Lieferantenverträgen, etwa Kündigungsfristen oder Vertraulichkeitsbestimmungen.
  • Listet auf, welche Dokumente eine bestimmte Klausel enthalten, jeweils mit Zitat und Link.
  • Vergleicht eine Klausel mit Ihrer aktuellen Vorlage, sodass sich Unterschiede leicht prüfen lassen.

Das Prinzip ist einfach: Er informiert, er entscheidet nicht. Er genehmigt nie Urlaub, beurteilt keine Anspruchsberechtigung und legt keine Gesetze aus. Diese Entscheidungen bleiben bei Menschen.

So funktioniert es, Schritt für Schritt

  1. Dokumente einlesen. Wir laden Handbuch, Richtliniendokumente und Benefits-Leitfäden aus Ihrem HR-System, SharePoint oder Drive. Verträge kommen in eine separate, eingeschränkte Sammlung. Jedes Dokument wird mit Standort, Mitarbeitergruppe, Gültigkeitsdatum und verantwortlicher Person gekennzeichnet.
  2. Aufteilen und indexieren. Richtlinien werden nach Abschnitten, Verträge nach Klauseln aufgeteilt, wobei Überschriften und Nummerierung erhalten bleiben. Jeder Teil wird als Embedding, ein numerischer Fingerabdruck seiner Bedeutung, in einer Vektordatenbank gespeichert.
  3. Für jede Frage abrufen. Das System prüft, wer fragt, mit welcher Rolle und an welchem Standort, und durchsucht dann nur die Dokumente, die für diese Person gelten.
  4. Mit Quellenangaben antworten. Das Modell antwortet aus den abgerufenen Abschnitten und zitiert oder verlinkt sie. Es ergänzt den Hinweis, persönliche Fälle mit HR zu klären.
  5. Protokollieren und verbessern. Jede Frage, jede abgerufene Quelle und jede Antwort wird in einem Audit-Trail protokolliert. HR prüft unbeantwortete und markierte Fragen, um Richtlinien und Formulierungen zu verbessern.

Eingesetzte Tools

  • Backend: Python mit FastAPI, mit Single Sign-on, damit der Assistent Rolle und Standort jedes Nutzers kennt.
  • Vektordatenbank: pgvector oder Qdrant, mit getrennten Sammlungen für Richtlinien und Verträge.
  • Sprachmodell: OpenAI oder Anthropic Claude zu Geschäftsbedingungen oder ein privates Open-Source-Modell für Verträge und andere sensible Dateien.
  • Oberflächen: Slack oder Microsoft Teams für Mitarbeitende und eine sichere Web-App für die Klauselsuche von HR und Rechtsabteilung.

Prüfen Sie vor Ihrer Entscheidung die aktuellen Preise, Auftragsverarbeitungsbedingungen und Aufbewahrungseinstellungen jedes Anbieters. Diese ändern sich, und für Mitarbeiterdaten sind sie wichtig.

Was Sie für den Start brauchen

  • Das aktuelle Handbuch, Richtlinien und Benefits-Leitfäden, jeweils mit klarer verantwortlicher Person.
  • Eine Liste der Standorte und Mitarbeitergruppen mit unterschiedlichen Regeln.
  • Eine Vereinbarung, wer Verträge durchsuchen darf und welche Verträge einbezogen werden.
  • Fünfzig oder mehr echte Fragen, die HR erhalten hat, mit den richtigen Antworten.
  • Eine Datenschutzprüfung des Designs mit Ihrer Rechtsberatung oder Ihrem Datenschutzverantwortlichen.

Typischer Umfang und Zeitrahmen

Eine erste Version dauert in der Regel 2 bis 4 Wochen, abhängig von der Anzahl der Dokumente, Standorte und Integrationen. Das ist eine Schätzung. Ein Richtlinien-Assistent für Mitarbeitende in Teams für ein Land liegt am unteren Ende. Regeln für mehrere Länder und eine eingeschränkte Vertragssuche schieben den Aufwand ans obere Ende oder in eine zweite Phase.

Eine sinnvolle Reihenfolge ist:

  • Phase 1: Richtlinienfragen von Mitarbeitenden für einen Standort, im Chat-Tool, das die Belegschaft bereits nutzt, wobei HR die Antworten während eines Pilotbetriebs prüft.
  • Phase 2: weitere Standorte und Mitarbeitergruppen, wobei die Standortkennzeichnung mit kniffligen Fragen getestet wird.
  • Phase 3: eingeschränkte Vertrags- und Klauselsuche für HR und Rechtsabteilung, mit eigenen Zugriffsregeln und Audit-Berichten.

Der Start mit Richtlinien schafft Vertrauen und bringt Probleme in den Dokumenten früh ans Licht. Verträge bergen mehr Risiko und profitieren daher von dieser Erfahrung.

Wie wir Antworten korrekt halten

  • Ein Evaluierungsset aus echten Fragen. HR liefert Fragen und richtige Antworten, auch knifflige standortspezifische. Jede Änderung wird daran getestet.
  • Quellenangaben bei jeder Antwort. Mitarbeitende und HR können den genauen Abschnitt prüfen, aus dem die Antwort stammt.
  • Ablehnung bei Unsicherheit. Wenn die Richtlinie schweigt oder unklar ist, sagt der Assistent das und leitet die Frage an HR weiter.
  • Gültigkeitsdaten. Es wird nur die aktuelle Fassung jeder Richtlinie verwendet, es sei denn, jemand fragt nach einem vergangenen Zeitraum.
  • Monitoring. HR sieht, welche Fragen am häufigsten gestellt werden, welche unbeantwortet bleiben und welche Antworten negatives Feedback erhalten.

Risiken und wie wir damit umgehen

Datenschutz und Mitarbeiterdaten

Personalakten, medizinische Notizen und Untersuchungen bleiben außerhalb des Index. Protokolle werden schlank und mit fester Aufbewahrungsdauer geführt. Datenschutzgesetze wie PIPEDA in Kanada und die DSGVO in Großbritannien und der EU regeln den Umgang mit Mitarbeiterdaten. Ihre genaue Auswirkung auf Ihr Setup muss mit Ihrer eigenen Rechtsberatung geprüft werden. Unser Artikel über RAG mit Privacy by Design erklärt die technische Seite.

Zugriffskontrolle und Audit-Trail

Die Vertragssuche ist per Single Sign-on auf benannte HR- und Rechtsrollen beschränkt. Berechtigungen werden beim Abruf durchgesetzt, nicht durch Anweisungen im Prompt. Jede Abfrage wird aufgezeichnet, damit Sie nachvollziehen können, wie eine Antwort zustande kam.

Falsche oder veraltete Antworten

Eine falsche Antwort zu Urlaub oder Gehalt kann echten Schaden anrichten. Quellenangaben, Ablehnungsregeln, Gültigkeitsdaten und ein klarer Hinweis „mit HR bestätigen“ begrenzen dieses Risiko. Die Verantwortlichen für Richtlinien werden benachrichtigt, wenn ihre Dokumente häufig zitiert oder hinterfragt werden.

Wann Sie das nicht bauen sollten

  • Ihre Richtlinien sind veraltet oder widersprechen sich. Aktualisieren Sie sie zuerst.
  • Ihre HR-Plattform hat bereits einen Richtlinien-Assistenten, der Ihre Anforderungen und Datenregeln abdeckt.
  • Sie haben sehr wenige Mitarbeitende, und HR-Fragen kosten nur wenige Minuten pro Woche.
  • Sie möchten, dass das Tool Entscheidungen über Einzelpersonen trifft. Das ist kein sicherer Einsatz dieser Technologie.
  • Die meisten Fragen an Ihr HR-Team betreffen persönliche Situationen statt schriftlicher Richtlinien. Ein besseres Anfrageformular hilft dann womöglich mehr.

Wie UnlockLive Sie unterstützt

Wir bauen HR- und Rechtsassistenten, bei denen Zugriffskontrolle, Audit-Trails und Evaluierung von Anfang an integriert sind. Sehen Sie sich unseren Service RAG-Entwicklung an sowie unsere Arbeit im Bereich Cybersicherheit zur Prüfung von Zugriffen und Datenverarbeitung.

Derselbe Ansatz steckt hinter einem allgemeinen internen Wissensassistenten in Slack oder Teams und passt gut zu automatisiertem Mitarbeiter-Onboarding. Für Verträge, die nicht in öffentliche KI-Dienste gelangen dürfen, lesen Sie privates RAG für regulierte Daten. Um Ihre Richtlinien und den Umfang zu besprechen, buchen Sie ein kostenloses 30-minütiges Gespräch.

Häufig gestellte Fragen

Kann KI Fragen von Mitarbeitenden zu HR-Richtlinien korrekt beantworten?

Sie kann gut antworten, wenn die Antwort klar in Ihrem Handbuch oder Ihren Richtlinien steht und das System so gebaut ist, dass es nur aus diesen Dokumenten antwortet und auf die Quelle verlinkt. Es sollte ablehnen oder weiterleiten, wenn die Richtlinie schweigt oder unklar ist oder wenn es eigentlich um einen Einzelfall geht.

Ist es sicher, Arbeitsverträge in ein KI-System zu geben?

Mit dem richtigen Design kann es das sein. Verträge sollten in einem eingeschränkten Index liegen, den nur autorisierte HR- oder Rechtsmitarbeitende abfragen können, mit einem Audit-Trail jeder Suche. Wählen Sie einen Modellanbieter, dessen Bedingungen zu Ihren Datenregeln passen, oder ein privates Modell. Lassen Sie das Setup von Ihrer Rechtsberatung anhand der für Sie geltenden Datenschutzgesetze prüfen.

Kann der Assistent einer Mitarbeiterin sagen, ob sie Anspruch auf Urlaub hat?

Er kann die Richtlinie und die Anspruchsregeln so erklären, wie sie geschrieben sind, und auf die Quelle verlinken. Er sollte nicht entscheiden, ob eine bestimmte Person anspruchsberechtigt ist. Diese Entscheidung hängt von Fakten, Unterlagen und Ermessen ab, daher sollte der Assistent die Person zur Bestätigung an HR verweisen.

Wie geht der Assistent mit unterschiedlichen Regeln in verschiedenen Ländern oder Provinzen um?

Jede Richtlinie ist mit den Standorten und Mitarbeitergruppen gekennzeichnet, für die sie gilt. Der Assistent nutzt das Profil der Person, um die richtige Fassung abzurufen, und gibt an, für welchen Standort die Antwort gilt. Fehlt das Profil oder ist die Richtlinie mehrdeutig, fragt er nach oder leitet an HR weiter.

Was ist ein Audit-Trail in einem HR-Assistenten?

Eine Aufzeichnung darüber, wer wann was gefragt hat, welche Dokumente abgerufen wurden und welche Antwort angezeigt wurde. So kann HR nachvollziehen, wie eine Antwort zustande kam, Beschwerden untersuchen und Missbrauch erkennen. Der Zugriff auf den Audit-Trail selbst sollte eingeschränkt und seine Aufbewahrungsdauer mit Ihrer Rechtsberatung abgestimmt sein.

Wofür wird ein HR-Chatbot typischerweise eingesetzt?

Am nützlichsten ist er bei wiederkehrenden Fragen mit schriftlich festgehaltenen Antworten: Urlaubs- und Abwesenheitsregeln, Benefits, Spesen, Arbeitszeiten und wo man Formulare findet. HR- und Rechtsabteilung können zudem eine eingeschränkte Version nutzen, um Klauseln in Arbeitsverträgen zu finden. Entscheidungen über einzelne Personen, etwa zu Ansprüchen oder Streitfällen, bleiben bei HR; der Chatbot verweist auf die zugrunde liegende Richtlinie.

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